谷歌raisr过滤器官方版

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介绍

RAISR过滤器都可以根据在图像块中找到的边特征(edge feature)来获得训练——即亮度/颜色梯度、平坦/有纹理的区域等等——其特征的确定是通过方向(direction，即一个边的角度)、强度(strength，锐利的边有更大的强度)和相干度(coherence，一种对边的状态的度量)。

谷歌raisr特点

1、RAISR过滤器都可以根据在图像块中找到的边特征(edge feature)来获得训练——即亮度/颜色梯度、平坦/有纹理的区域等等;

2、其特征的确定是通过方向(direction，即一个边的角度)、强度(strength，锐利的边有更大的强度)和相干度(coherence，一种对边的状态的度量);

3、每天网络上都会分享和存储数百万张图片，人们可以在这些照片中探索世界、研究有趣的新话题、甚至是与亲朋分享自己的假期生活。

谷歌raisr功能

有了RAISR之后，我们就可以使用机器学习，并且可在图像对上进行训练了

一个低质量，一个高质量，然后你会发现，当它可选择地应用在低分辨率图像的每个像素上时

它会重塑出与原图质量相当的细节。RAISR可以用两种方法训练

第一种是直接的方法，其中过滤器是直接从低和高分辨率的图像对中被学习。